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在今天的数字时代,不断创建,收集,存储和分析信息。客户行为的每个方面都可以翻译成数据点并由不同技术解释。随着数据宇宙的不可阻挡扩展,组织需要更多的员工来拥有分析技能来理解无处不在的数据并将其转化为可操作的见解。

要分析数据,首先需要从数据库中提取。目前,用于查询和操作数据库的最流行的语言是SQL.。虽然我们经常将SQL视为技术角色中使用的工具,例如程序员数据科学家,许多人今天在“非技术性”角色,如营销并在SQL培训和销售培训以更好地利用数据并扩展其专业能力。

什么是SQL?

SQL代表结构化查询语言,它是一个编程语言可用于容易地从服务器和数据库中提取和操作数据。组织通常具有与其业务相关的大量数据,例如销售数据,员工数据等。

由于数据卷太高,无法存储在Excel等应用程序中,因此公司在服务器中存储数据,无论是内部部署还是在云中。SQL基本上允许用户提供一组标准,并且容易选择要访问的数据。

让贵公司成为一个竞争优势

随着组织孤岛的分解,团队变得越来越多。数据流畅性对于非编程角色的人越来越重要。SQL流利的营销人员或销售人员可以直接使用主要数据,而不需要其他团队的人提供有组织的数据集。

因此,他们可以在他们的团队的项目中更快,更有效地进步,而且没有他们的要求卡在IT部门队列中。

此外,还有SQL是市场的高需求技能,在非编程角色中熟练掌握SQL的UPSKILLING员工将使您的组织对您行业中其他人进行竞争优势。您将能够授权您的员工解决问题,满足客户需求,更有效地抓住市场机会。

营销中的SQL应用程序

Moz的前CMO Jamie Steven评论说:“技术技能正在成为在线营销成功的要求。了解SQL的营销人员可以编写代码,利用API,并进行定量分析将是我们行业中最理想和最有效的个人。“

数据驱动的营销人员可以轻松地创建营销活动,而无需要求开发人员或数据科学家的技术援助。例如,它们可以使用SQL在确定要定位新产品发布电子邮件的客户时查询其电子邮件数据库。

他们可以分析不同营销活动的结果,并发现目标的理想人口统计。SQL也可用于在Google Analytics数据上运行高级查询

虽然标准接口允许用户使用主和辅助维度来创建段,但SQL具有更广泛的功能,例如添加更多维度或高级过滤器。可能性是无止境。

SQL销售中的应用程序

销售人员和销售运营人员可以使用SQL进一步探索他们的CRM数据。假设您的组织希望从Salesforce数据中找出每个月有多少交易,并且关闭它们需要多长时间。

虽然只需使用Salesforce的过滤器即可回答第一个问题,但回答第二个问题就像需要计算一样复杂得多。虽然原始数据可以导出到Excel,然后操纵以计算关闭交易所需的时间,但这种方法不是很可扩展。数据将不再存在数据。但是,通过运行SQL查询,应答第二个问题变得更加简单。

通过使用SQL查询CRM数据,您的销售团队还可以回答问题,例如,一旦他们向不同的阶段推进或者前景从一个阶段进入下一个阶段需要多长时间才能回答诸如交易的可能性。学习SQL将使您的销售人员和销售运营人员能够从销售数据中提取有价值的见解,而无需要求开发人员寻求帮助。

这些只是SQL如何在非编程角色中使用的一些示例。随着数据的爆炸性增长和对崛起的技术技能需求,SQL技能不再仅适用于您的数据科学或IT团队的人员。

当您的营销人员,销售人员和其他员工在传统上的“非技术性”角色在SQL知识中培训到查询和分析数据时,他们将获得分析工具来做出更好的决策并成为技术资产到你的组织。

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