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188bet网投Udacity很高兴向我们学校介绍一个最新的AI:TheMicrosoft Azure Nanodegree的机器学习工程师188金宝搏安不安全程序。在这个计划中,学生将使用蔚蓝的机器学习建立现实世界模型并衡量他们的表现。

什么是机器学习工程师?

机器学习(ML)工程师专业从事建筑,培训和验证机器学习模型以创建人工智能产品。你有没有浏览过你的“每周”播放列表或查看Xbox上的游戏建议吗?这些都是由机器学习工程师制造的。

几家大公司专门为其ML工程师提供全面的工程部门。更重要的是,根据一个确实报道了,平均机器学习工程师每年赚超过145,000美元!

根据LinkedIn的新兴就业机会报告2020年,人工智能的工作在过去四年中每年的年增长率为74%,并且在很快就预计工作增长不会放缓。如果有一个完美的时间为您的简历添加机器学习技能,现在就是现在。

什么是微软Azure?

微软Azure.是一个拥有200多个产品和服务的云平台,并使用您选择的工具和框架构建,运行和管理应用程序。这些服务包括数据库,机器学习,物联网,区块链等。超过85%的财富500强公司使用Azure。

Azure Machine学习(AML)是一种企业级机器学习服务,用于构建和部署模型。使用AML,数据科学家和ML工程师可以加快建筑,培训和部署ML型号的最终机器学习生命周期。

此外,为Microsoft Azure Nanodgree程序提供Ud188bet网投acity的机器学习工程师的学生能够使用实践的Microsoft Azure实验室来完成他们的学习目标。188金宝搏安不安全

机器学习工程师节目详情

Microsoft Azure Nanodgree计划的机器学习工程师将通过加强ML的技能并提供具有188金宝搏安不安全Microsoft Azure的ML模型的培训,验证和评估ML模型的实践经验,让您准备使用机器学习作用。这个纳迪格188金宝搏安不安全尔计划还将有助于为学生做好准备微软的考试DP-100:在Azure上设计和实施数据科学解决方案

为了充分利用本课程,在机器学习概念中具有基础,包括监督和无监督的学习,特征工程和经典ML算法(如线性回归和K-Meary Clustering)的基础是非常重要的。如果您需要构建该基础,请查看Udacity的免费188bet网投机器学习简介课程。

此外,必须稳定地了解基本Python编程,以便能够在本程序中完成项目。学生应该能够读写Python脚本,并知道如何使用变量,循环,模块,条件和功能。最后,统计中的背景可以帮助学生了解ML模型,包括数据分布和基本线性方程等主题。

在短短三个月(每周5-10小时),注册Microsoft Azure Nanodgree程序的机器学习工程师的学生将学习如何使用Azure ML SDK设计,创建,配置,优化和管理机器188金宝搏安不安全在Azure中学习管道,以及火车和Azure的ML模型。

具体项目包括:

项目1:优化天蓝色的ML管道
了解如何使用诸如Scikit-Searn,HyperDrive,Automl和Azure ML SDK等工具来构建和配置流水线,导入数据和查找最佳ML型号。该项目侧重于使用实验来理解哪种机器学习方法,然后解释调查结果。

项目2:操作机器学习
使用Automl列车模型,然后将其部署到生产环境。了解如何选择部署的目标,启用应用程序洞察,确定基准性能,以及问题的扫描日志。

项目3:在Azure中培训和部署机器学习模型
选择一个外部数据集,将其导入Azure工作区,使用Automl使用DataSet培训您选择的模型,并再次使用超频器的自定义Set HyperParameters。比较两个模型进行性能,然后部署更好的生产环境。

从顶级ML教练学习

开发该计划的世界级课程,我们与来自最高评估的科技公司的专业人士合作,并与微软合作。这些合作者中的每一个都贡献了指导和反馈,以将该计划集中在最多的需求技能上。每个教练都有广泛的机器学习,软件工程和教学经验。

  • 诺亚礼物,教练和墨西哥州,杜克,伯克利和uc戴维斯的教练专家
  • Alfredo deza,锚杆的软件工程师

注册今天

如果您有兴趣在机器学习中构建技能,特别是在微软Azure中,这是您的程序。

请记住,学生将在整个程序中免费获得Azure软件。

通过Uda188bet网投city的实践以项目为中心的学习,技术导师支持指导和行业排列的职业服务,没有更好的方法来满足需求而不是今天注册Microsoft Azure Nanodegree的机器学习工程师188金宝搏安不安全程序。

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