职业聚光灯:数据科学家与机器学习工程师

妇女与计算触摸屏交互,包含关于数据科学和机器学习的图像。

你生活在一个由技术和信息的世界,一个你无法避免成为技术用户的世界。技术领域喜欢人工智能数据科学机器人机器学习, 和网络安全与您的当代生活交织在一起。

数据科学和机器学习工程是两种技术领域,可以提供良好的工资和令人着迷的工作。也许您想扩展您的职业技能,以便与许多有趣的主题一起使用大数据的机器学习

数据科学家和机器学习工程师做什么?继续阅读以了解更多内容。



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Microsoft Azure机器学习奖学金计划如何改变学生的生活(第1部分)

作为一名学生 - 第一组织,我们努力每天改变学习者的生活。我们所有的纳迪格尔课程188金宝搏安不安全和奖学金都被这一任务所指导:在未来的职业生涯中培训劳动力。

我们与微软的合作与这一使命一致,我们很高兴推出Microsoft Azure机器学习奖学金计划。在我们添加之后不久Devops工程师用于Microsoft Azure Nanodgree188金宝搏安不安全计划Microsoft Azure Nanodgree计划的开发188金宝搏安不安全人员

我们很少知道这种合作伙伴关系可以积极影响这么多学生的生活。我们很高兴与微软合作Microsoft Azure Nanodgree计划的机器学习工程师188金宝搏安不安全,我们也灵感来自使用这个机会获得新技能的学生。

为庆祝我们的学习者,我们从参加奖学金计划的第一阶段的学生中选择了一些赋权的故事。当你阅读这些推荐时,我们希望您能够进一步推动您的教育 - 无论该计划如何。



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大数据的机器学习

在过去的几年里,在以前的人类历史的千年内产生了更多的数据。该数据代表了商业价值方面的金矿,也是决策者的重要参考资料。但大部分这个价值将保持未开启 - 或者更糟糕的是,被误解 - 只要处理交易量的信息所需的工具仍然无法使用。

在本文中,我们将看看机器学习如何在大数据的大数据中欣赏我们的模式,并提取隐藏在其中的关键信息。



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用于数据分析的机器学习

在一小时的过程中,一个未经请求的电子邮件跳过收件箱,并直接垃圾邮件,当一个行人在它面前时,一辆汽车旁边的一辆汽车停止,以及您在昨天思考的产品的广告会弹出你的社交媒体饲料。这些事件都有什么共同之处?它的人工智能这引导了所有这些决定。它们背后的力量都是使用数据预测结果的机器学习算法。

现在,在我们查看机器学习辅助数据分析的机器时,让我们探索每个的基础知识。



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2020年最好的机器学习工程师工作

机器学习不再是一个科幻概念,而是实际应用AI.我们每天使用的技术。机器学习工程师专注于开发可以访问数据并使用它来学习自己的计算机程序。

他们的日常工作涉及帮助机器通过创建和微调训练数据集,开发机器学习模型以及在机器上测试这些数据集和模型来学习。目标是机器能够在没有人类的直接指导的情况下做出明智的决定。



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