职业重点:数据科学家vs机器学习工程师

女性与包含数据科学和机器学习图像的计算触摸屏交互。

你生活在一个由技术和信息主导的世界,一个你无法避免成为技术用户的世界。技术领域人工智能,数据科学,机器人,机器学习, 和网络安全与您的当代生活交织在一起。

数据科学和机器学习工程是两个技术领域,可以提供优厚的薪水和迷人的工作。也许你想扩展你的职业技能,学习一些有趣的话题,比如大数据的机器学习

数据科学家和机器学习工程师做什么?继续阅读以了解更多内容。



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SQL Distinct——掌握基本知识

关系数据库将信息存储在表中——列类似于a数据结构和作为该数据结构的一个实例的行。在这些数据集包含重复值的情况下(例如由州或省份的成员身份)SQL.Distinct会遍历这些数据,筛选它们,并只返回每个重复值中的一个(例如,可以很容易地确定每个状态中成员的数量)。SQL Distinct计算特定值集的范围。

从SQL独特开始

我们从一些查尔斯狄更斯的角色和他们出现的小说开始。这张表的想象不是作为每个角色的详尽指数,但最值得探索的人;这是狄更斯的OEUVRE中最值得令人难忘的人物的表。



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SQL ALTER - 改变主意

SQL.Alter修改关系数据库表中的现有列和约束。

精心设计的表是任何数据库应用程序的基础。然而,随着时间的推移,初始假设是精制的,将额外的范围添加到项目中,并对问题域的新了解需要更改表格架构。SQL ALTER语句而不是通过数据迁移过程删除实时生产表,而不是删除实时生产表,而是修改现有列ASD约束;一般是一种较少的侵入性调整。

SQL Alter可以通过添加和删除列、转换(转换)数据类型、删除(删除)表以及(对于某些数据库)重命名表来更改表。SQL Alter的语法因商业数据库供应商而异;检查特定于数据库类型和版本的文档。下面列出了重要的语法变化。



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SQL组-精炼您的查询

关系数据库存储表中的信息,其中列在数据结构和行中的元素中类似于该数据结构的一个实例。SQL.Select检索满足搜索条件的行。

SQL Group by - 以及具有和订单 - 为您提供了微调结果的权力,使得更容易直接提供可操作的数据,而无需在共享之前进行进一步按摩。



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AWS数据流解释

我们每天产生令人难以置信的数据量。看到这种趋势在这里留下来,我们的任务是数据工程师是不断创新的方法可以有效地处理,存储和分析数据。

数据流当然是解决方案的一部分,幸运的是,我们现在有了处理流数据的复杂工具,包括亚马逊网络服务(AWS)提供的工具。继续阅读我们对数据流和一些最流行的流的概述AWS.流媒体工具。



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118高手论坛网站

SQL.(结构化查询语言) - 发音“续集“ 或者 ”ess队列魔法“ - 是一种针对与存储在关系数据库中的数据进行交互的计算机编程语言。SQL提供了创建,读取,更新和删除(CRUD)的所有必要工具。

本SQL教程展示了如何从几乎任何数据库(包括MySQL、SQLite、Apache Presto、Firebird SQL、谷歌BigQuery、Oracle、Microsoft SQL Server、Sybase、SAP HANA、IBM DB2和许多其他数据库)执行“SQL查询”——定制的信息请求。



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SQL案例介绍

解锁计算机编程能力的关键是条件流控制if-thel-else根据某个布尔(true或false)断言的计算,导致程序执行单独的操作的构造。SQL.有自己的条件流控制;SQL Case语句。



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